Profitons du confinement pour partager nos expériences !

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data – innovation – process – digitalL'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE AU MARKETING Lundi 13 avril 2020 à 14h00L'intelligence artificielle au service du BTP et de l'immobilier Mercredi 15 avril 2020 à 14h00L'intelligence artificielle au service de la santé Jeudi...

Lexique IT

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Langages : HTML : Langage qui constitue la base de n'importe quelle page Web (Boutons, titres, paragraphes), il est le seul à avoir ce rôle et ne possède pas d'intelligence à proprement parler. C'est un langage composé de balises. CSS : Marche de pair avec le HTML, il...

Un algorithme arrive à résumer un texte long et complexe

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Avec la multiplication des sources d'informations, des articles partagés, des livres publiés, cette avancée technologique peut nous sauver du burn-out. Comment synthétiser articles, textes, livres en un clin d'oeil ? Les équipes de Salesforce ont développé un...

Intelligence artificielle et oncologie

Intelligence artificielle et oncologie

Comment personnaliser davantage le traitement anti-cancéreux ? Nous avons rencontré de nombreux oncologues. Ils sont de plus en plus confrontés à cette problématique : comment donner le traitement anti-cancéreux le plus approprié au patient de façon fluide et rapide ?...

Intelligence artificielle et parcours de soins

Intelligence artificielle et parcours de soins

6 Nov, 2018 | Santé, Technologies | 0 commentaires

Comment désengorger les urgences et rendre les process hospitaliers plus fluides ?

Comment prévoir la probabilité de réadmission à l’hôpital à l’aide des rapports d’hospitalisation ?

Les rapports médicaux sur les patients se sont digitalisés : les médecins saisissent maintenant leurs notes dans un dossier médical électronique, et plus seulement sur papier. Ces rapports représentent une grande richesse de connaissances et d’idées qui peuvent être utilisées pour des modèles prédictifs, grâce à l’intelligence artificielle.

NPL (Natural Language Processing) et traitement en milieu hospitalier

Le traitement du langage naturel (NLP), sous-branche de l’IA, peut être utilisé afin d’améliorer les soins donnés aux patients et fluidifier le parcours hospitalier.

Comment utiliser les données des patients construire son modèle prédictif avec l’intelligence artificielle ?

Cet article , très détaillé, permet notamment d’apprendre comment :

  • préparer les données avant le machine learning
  • prétraiter les notes non structurées à l’aide de champs sémantiques
  • construire un modèle prédictif simple
  • évaluer la qualité de l’algorithme

https://towardsdatascience.com/introduction-to-clinical-natural-language-processing-predicting-hospital-readmission-with-1736d52bc709

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