La data est une ressource de plus en plus maîtrisée et exploitée par les entreprises. Le cloisonnement de la donnée tend à disparaître chez les organisations. Gouverner et structurer la data devient donc nécessaire à toute entreprise voulant s’adapter et se développer...
Impact Covid sur l’IT : entre digitalisation accélérée et baisse des coûts, qui gagne ?
Avec la crise sanitaire et les bouleversements qu’elle a impliqués, la tendance à la rationalisation des coûts IT s’est d’autant renforcée. Les entreprises se sont empressées de prendre des mesures, comme réduire les effectifs ou exploiter au maximum leurs actifs IT....
Les enjeux RSE du bâtiment connecté
De la microélectronique aux infrastructures de télécommunications, les TIC voient leur place déjà importante s’accroître davantage. C’est le domaine de nombreux challenges qui font évoluer nos sociétés actuelles vers des futurs plus innovants et connectés. Ces vingt...
Green IT : l’écologie éthique et écologique de l’informatique
Dans nos sociétés modernes, on entend de plus en plus parler d’écologie. Tous les secteurs sont peu à peu concernés et graduellement ils sont tous amenés à se mettre au vert pour tendre chaque fois plus vers le développement durable. A l’heure du digital...
La place de l’intelligence artificielle dans le BIM
Le potentiel impact de l'IA sur le BIM est encore peu mesuré, mais tout le monde s'accorde à dire qu'elle s'avère avoir un potentiel non négligeable. L’IA est par exemple en mesure de montrer si un maquette ne correspond pas avec le cahier des charges....

Intelligence artificielle et parcours de soins
Comment désengorger les urgences et rendre les process hospitaliers plus fluides ?
Comment prévoir la probabilité de réadmission à l’hôpital à l’aide des rapports d’hospitalisation ?
Les rapports médicaux sur les patients se sont digitalisés : les médecins saisissent maintenant leurs notes dans un dossier médical électronique, et plus seulement sur papier. Ces rapports représentent une grande richesse de connaissances et d’idées qui peuvent être utilisées pour des modèles prédictifs, grâce à l’intelligence artificielle.
NPL (Natural Language Processing) et traitement en milieu hospitalier
Le traitement du langage naturel (NLP), sous-branche de l’IA, peut être utilisé afin d’améliorer les soins donnés aux patients et fluidifier le parcours hospitalier.
Comment utiliser les données des patients construire son modèle prédictif avec l’intelligence artificielle ?
Cet article , très détaillé, permet notamment d’apprendre comment :
- préparer les données avant le machine learning
- prétraiter les notes non structurées à l’aide de champs sémantiques
- construire un modèle prédictif simple
- évaluer la qualité de l’algorithme