Only Thing grossit et devient Scient

Only Thing grossit et devient Scient

Only Thing, spécialisée dans la stratégie, la gouvernance data et le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle, se rapproche de Beyond Entropia. Ensemble, nous créons scient, avec pour objectif de devenir un leader français du conseil en innovation et du...

Big Data et secteur médical

Big Data et secteur médical

Entre 2012 et 2050, on va assister à une multiplication par 50 du volume des données de santé selon l’AMIA. La grande promesse du big data appliqué à la santé est d’améliorer l’efficacité médicale par une plus grande personnalisation des soins et d’améliorer les...

Robotique et médecine

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La médecine est un secteur où la robotique fut utilisée très tôt ; le premier robot médical (Arthrobot) fut développé en 1983, et les usages de la robotique en médecine se sont vite diversifiés. Pour comprendre cet univers, il convient de distinguer les robots...

L’expérience utilisateur dans les cosmétiques

L’expérience utilisateur dans les cosmétiques

L’expérience utilisateur (User eXperience) correspond au ressenti et au vécu d’un utilisateur face à un produit ou à un service. L’UX design désigne un ensemble de méthodes pour rendre l’expérience la plus agréable et la plus proche des attentes du consommateur. Les...

Intelligence artificielle et parcours de soins

Intelligence artificielle et parcours de soins

6 Nov, 2018 | Santé, Technologies | 0 commentaires

Comment désengorger les urgences et rendre les process hospitaliers plus fluides ?

Comment prévoir la probabilité de réadmission à l’hôpital à l’aide des rapports d’hospitalisation ?

Les rapports médicaux sur les patients se sont digitalisés : les médecins saisissent maintenant leurs notes dans un dossier médical électronique, et plus seulement sur papier. Ces rapports représentent une grande richesse de connaissances et d’idées qui peuvent être utilisées pour des modèles prédictifs, grâce à l’intelligence artificielle.

NPL (Natural Language Processing) et traitement en milieu hospitalier

Le traitement du langage naturel (NLP), sous-branche de l’IA, peut être utilisé afin d’améliorer les soins donnés aux patients et fluidifier le parcours hospitalier.

Comment utiliser les données des patients construire son modèle prédictif avec l’intelligence artificielle ?

Cet article , très détaillé, permet notamment d’apprendre comment :

  • préparer les données avant le machine learning
  • prétraiter les notes non structurées à l’aide de champs sémantiques
  • construire un modèle prédictif simple
  • évaluer la qualité de l’algorithme

https://towardsdatascience.com/introduction-to-clinical-natural-language-processing-predicting-hospital-readmission-with-1736d52bc709

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