problématique

L’existence d’un écart entre les coûts de construction estimés de départ et les coûts finaux à la livraison 

Anticipation du cout de construction

#data #digital #construction #immobilier #BTP

problématique

L’existence d’un écart entre les coûts de construction estimés de départ et les coûts finaux à la livraison 

Objectif : Maîtrise du risque financier et du coût global d’un bâtiment

accompagnement

ETUDE DE FAISABILITE
Réalisation d’un audit sur un data set et mise en place d’un modèle de machine learning

APPRENTISSAGE DU MODELE
Séparation des donnés pour entraîner le modèle Sélection des paramètres et mesure du modèle entraîné

PROTOTYPAGE ET DEPLOIEMENT
Réalisation d’un POC et création d’un outil utilisable par toutes les équipes

résultats

Anticipation des coûts de construction et obtention d’un pricing plus ajusté aux clients

Réduction des écarts de 20%

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